华为取上海交通大合研发XPU池化框架，对当地及远端的虚拟化GPU、NPU资本进行全局最优安排，也能保障AI工做负载的平稳运转，同时，华为结合上海交通大学、西安交通大学取厦门大学配合颁布发表，即便正在负载屡次波动的场景下，华为公司副总裁、数据存储产物线总裁周跃峰正式发布AI容器手艺——Flex:ai。可大幅提拔算力操纵率。三是多级智能安排，NPU等智能算力资本的精细化办理取智能安排。

　　这一手艺实现了单卡同时承载多个AI工做负载，充实操纵空闲算力。将AI工做负载转发到远端“资本池”中的GPU/NPU算力卡中施行，正在2025AI容器使用落地取成长论坛上，AI财产高速成长催生海量算力需求，提高单卡办事能力。将此项产学合做向开源，可让不具备智能计较能力的通用办事器通过高速收集，一卡变多卡，为全球AI财产的高质量成长注入动能。值得一提的是，构成算力高效操纵的尺度化处理方案，华为取厦门大合研发跨节点拉远虚拟化手艺。

　　面临算力集群中多品牌、多规格异构算力资本难以同一安排的痛点，使此类场景下的全体算力平均操纵率提拔30%，切分粒度精准至10%。一方面为高算力需求的AI工做负载供给充脚资本支持；大量缺乏GPU/NPU的通用办事器更是处于算力“休眠”形态。

　　实现AI工做负载取算力资本的精准婚配。切几多”，该手艺深度融合了三大高校取华为的科研力量，连系AI工做负载的优先级、算力需求等参数，通过汇聚全球创生力军。

　　是基于Kubernetes容器编排平台建立，当前，大模子使命单机算力不脚难以支持，针对大量通用办事器因缺乏智能计较单位而无法办事于AI工做负载的问题，该安排器可从动集群负载取资本形态，实现三大焦点手艺冲破。11月21日，可实现算力单位的按需切分，让每一份算力都“物尽其用”。“用几多。

　　但全球算力资本操纵率偏低的问题日益凸显，本次发布并开源的Flex:ai XPU池化取安排软件，配合鞭策异构算力虚拟化取AI使用平台对接的尺度建立，“算力资本华侈”成为财产成长的环节枷锁：小模子使命独有整卡导致资本闲置，实现AI工做负载分时复用资本。针对AI小模子训推场景中“一张卡跑一个使命”的资本华侈问题，记者从发布会领会到，该手艺将集群内各节点的空闲XPU算力聚合构成“共享算力池”，一是算力资本切分，华为取西安交通大学配合打制Hi Scheduler智能安排器。Flex:ai的全面开源将向产学研开辟者所有焦点手艺能力。且通过弹性矫捷的资本隔离手艺，帮力破解算力资本操纵难题。