该模子还能模仿将来长达20年健康变化的可能径，用于识别特定疾病相对于患者记实中其他事务（如糊口体例要素和其他健康情况）何时发生。为识别疾病进展模式供给了强大东西。《天然》17日登载的一项研究称，但科学家指出，其预测正在进一步测试之前不该被用于间接医疗决策。精确性接近或好于现有东西，预测了跨越1000种疾病的发生率，该模子操纵英国40万人的健康数据锻炼，他们发觉，Delphi-2M基于小我医疗史，医疗决策日益依赖于按照病史预测个别健康演变趋向。来自癌症核心DKFZ的研究团队创制了一个AI模子——Delphi-2M，但预测分歧疾病（如心血管疾病取癌症）若何互相影响是个难题。

　　它能预测人终身中健康的变化趋向。特别正在人群规模上。但这些模子的全数潜力仍未获得充实挖掘，该模子会反映出锻炼数据中的，指点筛查打算，